基于颜色特征和空间特征的图像检索

孙晓飞; 潘文文; 王霞

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基于颜色特征和空间特征的图像检索

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摘要

针对已有的综合多特征进行图像检索的算法复杂度高、计算量大且准确率不够的现状,提出一种基于图像分块并综合灰度特征和空间特征的图像检索算法.首先将原图像划分为10×10的子块,再计算每个子块的平均灰度和空间位置作为检索特征,通过实验表明这种方法在检索结构相似的图像时准确率高,但对颜色不敏感.通过增加颜色特征并调整空间特征计算方式进行改进,相比改进前,算法对于公开的图像库中大多图片有更高的查准率.实验中统计了多类图片在不同情况下的查准率,表明文中算法准确高效,应用性好.

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来源
《成都信息工程学院学报》|2014年第5期|479-484|共6页
作者
孙晓飞; 潘文文; 王霞;
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作者单位

枣庄学院信息科学与工程学院,山东枣庄277160;

枣庄学院信息科学与工程学院,山东枣庄277160;

枣庄学院信息科学与工程学院,山东枣庄277160;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
计算机应用技术; 数字图像处理; 图像检索; 颜色特征; 空间特征; 权值; 查准率; 查全率;
入库时间 2023-07-25 19:48:15

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