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一种基于高层语义特征和颜色特征的图像检索方法及系统

摘要

本公开公开了一种基于高层语义特征和颜色特征的图像检索方法及系统,该方法包括:接收查询图像和被检索图像集,进行图像预处理;利用颜色直方图提取图像的颜色特征;利用基于深度学习构建的卷积神经网络提取图像特征图的基于行的形式的高层语义特征矩阵;分别将被检索图像与查询图像的颜色特征和高层语义特征矩阵进行相似度匹配,得到颜色特征相似度和高层语义特征相似度,加权求和得到最终相似度,降序排列输出检索到的图像。

著录项

  • 公开/公告号CN110162657B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN201910453427.X

  • 发明设计人 王春静;焦伟伟;

    申请日2019-05-28

  • 分类号G06F16/583(20190101);G06F16/58(20190101);G06K9/40(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨哲

  • 地址 250358 山东省济南市长清区大学科技园大学路1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:27

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