用Bayes判别模型识别未取芯井段沉积微相--以沾化凹陷罗家鼻状构造沙四上段近岸水下扇砂砾岩体为例

张萌; 田景春; 吴志勇

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将常规测井资料及其解释成果中的地质参数资料同岩芯资料相结合,提取反映沉积微相的特征参数,用Bayes逐步判别法建立研究区域的特征参数与沉积相相互转换的数值模型,根据此模型对未取芯井段的沉积微相进行自动识别.提供了一种从数值模型角度进行沉积微相研究的辅助方法,该方法对未取芯井段的沉积微相研究具有一定的借鉴意义.

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来源
《成都理工大学学报（自然科学版）》 |2001年第3期|273-278|共6页
作者
张萌; 田景春; 吴志勇;
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作者单位

成都理工大学沉积地质研究所,;

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成都理工大学沉积地质研究所,;

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正文语种 chi
中图分类 TE121.3;
关键词
沾化凹陷; 沙四段; 近岸水下扇; 沉积微相; Bayes逐步判别法;

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