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基于Bayes判别分析的砂质滩坝沉积微相测井识别方法

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摘要

本发明涉及石油天然气勘探与开发领域，其特别涉及一种基于Bayes判别分析的砂质滩坝沉积微相测井识别方法，在利用钻井岩心资料及勘探开发数据识别坝砂和滩砂的基础上，根据测井响应特征提取反映砂体特征的参数建立测井响应综合参数，利用逐步判别分析“剔除”对判别作用不显著的参数，最后建立能够判别滩坝沉积微相的Bayes判别函数。本发明的方法解决无钻井取心资料的井的滩坝微相预测识别问题。地球物理测井资料具有相对廉价、连续性高的特点，对不同特征的砂质滩坝沉积微相具有很好的响应。因此，在钻井岩心资料和勘探开发数据标定的基础上，通过提取测井响应综合参数，运用统计学的方法对砂质滩坝沉积微相进行判别分析，成本低，应用价值高。

著录项

公开/公告号CN104020509B

专利类型发明专利
公开/公告日2016-08-24

原文格式PDF
申请/专利权人中国石油大学(华东);
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申请/专利号CN201410276216.0
发明设计人王健;操应长;薛秀杰;贾艳聪;孙善勇;
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申请日2014-06-20
分类号G01V9/00(20060101);
代理机构37227 青岛联信知识产权代理事务所;
代理人段秀瑛;王月玲
地址 266000 山东省青岛市经济技术开发区长江西路66号
入库时间 2022-08-23 09:45:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2016-08-24

授权

授权
2014-10-08

实质审查的生效 IPC(主分类):G01V 9/00 申请日:20140620

实质审查的生效
2014-09-03

公开

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