基于GM(1,1)-Markov链组合模型的河南省粮食产量预测

张晓果; 蔡玉杰; 李亚杰

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针对粮食产量预测中随机性和波动性特点,建立适用性较强的GM(1,1)-Markov链组合模型。选取2006-2019年河南省粮食产量为原始数据序列,建立GM(1,1)-Markov链预测模型,对河南省2020-2022年的粮食产量进行预测。从平均相对误差、后验差比和小误差概率三个方面对模型进行检验,模型精度标准均为一级。GM(1,1)-Markov链模型的平均相对误差和平均绝对误差相对于GM(1,1)模型分别减小了25.32%和21.81%,表明该模型对河南省粮食产量预测有较高的实用性。

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来源
《赤峰学院学报：自然科学版》 |2022年第10期|103-107|共5页
作者
张晓果; 蔡玉杰; 李亚杰;
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作者单位

河南城建学院数理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数理统计;
关键词
GM(1); GM(1)-Markov链; 组合模型; 粮食产量; 平均相对误差;

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