煤自然发火实验温度监测系统

王华; 王连华

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针对目前煤自然发火实验的特点,提出了一种基于多传感器数据融合的煤自然发火实验温度监测系统;在数据处理上,首先应用分布图法剔除所监测温度数据的疏失误差,再利用Bayes参数估计方法对多个温度监测数据进行数据融合,在此基础上温控系统利用融合后的煤温数据控制水温自动跟踪煤温,达到模拟井下煤自然发火的目的.

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来源
《煤炭学报》 |2006年第1期|67-71|共5页
作者
王华; 王连华;
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作者单位

西安科技大学,能源学院,陕西,西安,710054;

曲阜师范大学,计算机科学学院,山东,日照,276826;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TD752;
关键词
自然发火; 温度监测; 数据融合; 疏失误差; Bayes估计;

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