概率哈夫变换在井下煤仓煤位检测中的应用

孙继平; 吴冰

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针对井下煤仓煤位的检测,运用计算机视觉识别技术,提出了一种新颖的哈夫变换检测圆的算法,它通过梯度信息,使用对点(2个点)来确定一个圆,从传统的三维空间采样降为二维空间采样,在很小的参数空间内对图像痕迹进行恢复,从而使它具有精度高、速度快、占用内存少等特点.利用辅助光源将这一新算法应用到井下煤仓煤位的检测中,对高、中、低不同煤位的检测取得了满意的结果.

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来源
《煤炭学报》 |2004年第6期|748-751|共4页
作者
孙继平; 吴冰;
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作者单位

中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083;

中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083;

河南理工大学,电气工程系,河南,焦作,454000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TD529.1;
关键词
概率哈夫变换; 煤仓煤位; 检测; 梯度信息;

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