Detection of Coal Level in Underground Coal Bins Using an Improved Edge Detection Algorithm

Xin Yuanfang; Jiang Yuanyuan; Liang Zhe

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Detection of Coal Level in Underground Coal Bins Using an Improved Edge Detection Algorithm

机译：改进的边缘检测算法检测地下煤仓中的煤位

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Coal level testing in underground coal bunkers is always a key and difficult part of safe coal mining operations. A coal level detection system based on the high performance TMS320DM642 digital signal processor chip combined with a bidimensional empirical mode decomposition image edge extraction algorithm and mutual information is introduced. The algorithm combines the efficiency of the edge alignment method and the accuracy of the maximum mutual information method. The details of the original image are better reflected while effectively retaining the image edges. The testing system is not contact with the material. The system can function in real time and demonstrates high accuracy.

机译：地下煤仓的煤位测试一直是安全采煤作业的关键和困难部分。介绍了一种基于高性能TMS320DM642数字信号处理器芯片，结合二维经验模式分解图像边缘提取算法和互信息的煤位检测系统。该算法结合了边缘对齐方法的效率和最大互信息方法的准确性。在有效保留图像边缘的同时，可以更好地反映原始图像的细节。测试系统未与材料接触。该系统可以实时运行并显示出很高的准确性。

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来源
《Journal of Multimedia》 |2014年第6期|796-803|共8页
作者
Xin Yuanfang; Jiang Yuanyuan; Liang Zhe;
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作者单位

Department of Electrical and Information Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan, 232001, China;

Department of Electrical and Information Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan, 232001, China;

Department of Electrical and Information Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan, 232001, China;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Coal Level of Coal Bin; DM642; Bidimensional Empirical Mode Decomposition; Edge Extraction;

机译：煤仓的煤位;DM642;二维经验模式分解;边缘提取;

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