基于主成分分析和贝叶斯正则化方法的神经网络年最大洪峰流量预测模型探讨

李红霞; 许士国; 范垂仁

首页> 中文期刊> 《水文》 >基于主成分分析和贝叶斯正则化方法的神经网络年最大洪峰流量预测模型探讨

基于主成分分析和贝叶斯正则化方法的神经网络年最大洪峰流量预测模型探讨

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对水文预测建模中输入因子过多而导致神经网络结构规模过大,泛化能力差的问题,利用主成分分析和贝叶斯正则化方法对神经网络进行改进,优化网络结构,从而提高泛化能力.以洮儿河流域镇西站年最大洪峰流量预测为例,研究结果表明,改进的神经网络预测方法与传统的神经网络方法相比,泛化能力有显著提高,而且网络的收敛也比较稳定,实际预测中效果良好.

著录项

来源
《水文》 |2006年第6期|30-32|共3页
作者
李红霞; 许士国; 范垂仁;
展开▼
作者单位

大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;

大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;

长春自然灾害预测研究服务中心,吉林,长春,130022;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类新技术在预报中的应用;
关键词
神经网络; 预测; 泛化能力; 主成分分析; 贝叶斯正则化;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于主成分分析和贝叶斯正则化BP神经网络的GDP预测 [J] . 喻胜华 ,邓娟 . 湖南大学学报（社会科学版） . 2011,第006期
2. 基于贝叶斯正则化改进BP神经网络的页岩气有机碳含量预测模型 [J] . 袁颖 ,谭丁 ,于少将 . 地质与勘探 . 2019,第4期
3. 基于贝叶斯正则化BP神经网络的日光温室温度预测模型 [J] . 王红君 ,史丽荣 ,赵辉 . 湖北农业科学 . 2015,第017期
4. 基于贝叶斯正则化BP神经网络的挤出温度预测模型 [J] . 颜卫卫 ,肖业兴 ,马铁军 . 橡胶工业 . 2014,第004期
5. 项目验收的同行评议辅助决策评价方法研究r——基于贝叶斯正则化修正的BP人工神经网络模型 [J] . 万昊 ,谭宗颖 ,张福俊 . 情报杂志 . 2017,第011期
6. 基于贝叶斯正则化神经网络的径流长期预报 [C] . 李红霞 ,许士国 ,范垂仁 . 2006年全国博士生学术论坛——力学、土木工程、水利工程分论坛 . 2006
7. 基于贝叶斯正则化的BP神经网络的火电厂设备状态监测与预警 [A] . 孙发友 . 2020

基于主成分分析和贝叶斯正则化方法的神经网络年最大洪峰流量预测模型探讨

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅