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贝叶斯正则化反向传播神经网络坐标转换方法及装置

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本申请公开了一种贝叶斯正则化反向传播神经网络坐标转换方法及装置，用以解决坐标转换过程中，整个区域采用一套坐标转换参数会使局部区域在坐标转换中损失精度，影响转换后的坐标的准确性的问题。该方法确定控制点的2000国家大地坐标系平面坐标与工程独立坐标系平面坐标，创建学习集；根据所述学习集，训练神经网络模型，直至所述神经网络模型的性能指数达到预设值时，确定完成训练；根据训练完成的神经网络模型，以及待测点的2000国家大地坐标系平面坐标，确定转换得到的所述待测点的工程独立坐标系平面坐标。本方法通过贝叶斯正则化算法对反向传播神经网络的网络权值进行限制，有效改善网络结构，有利于提高坐标转换的准确性。

著录项

公开/公告号CN111598235A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-28

原文格式PDF
申请/专利权人山东交通学院;
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申请/专利号CN202010421644.3
发明设计人宋雷;陈旭;赵硕;周保兴;
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申请日2020-05-18
分类号G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06T3/60(20060101);G06K9/62(20060101);G06F16/29(20190101);
代理机构37232 济南千慧专利事务所(普通合伙企业);
代理人种道北
地址 250357 山东省济南市长清大学科技园海棠路5001号
入库时间 2023-12-17 11:36:58

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2020-08-28

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