基于大型动三轴试验和神经网络的粗粒土临界动应力研究

徐方; 翟斌; 冷伍明; 叶新宇; 张期树; 赵春彦

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基于大型动三轴试验和神经网络的粗粒土临界动应力研究

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为研究基床粗粒土填料的累积塑性变形特性、动力稳定性和临界动应力,开展不同围压、动应力和含水量的系列大型动三轴试验。结果表明:粗粒土的累积塑性应变ε_(p)随动荷载振动次数N的关系曲线可分为破坏型、稳定型和临界型。建立分析εp-N曲线类型与土体围压、含水量及动应力相关性的灰色关联模型,结果表明曲线类型受围压、动应力及含水量的影响显著,且三者对决定粗粒土的动力稳定状态具有同等重要作用。构建预测粗粒土临界动应力的BP神经网络模型,分析表明粗粒土的临界动应力随围压增加而近似线性增大,随含水量的增加而非线性减小;综合试验和模型分析结果,提出考虑围压和含水量影响效应的粗粒土临界动应力经验公式。

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来源
《铁道学报》 |2023年第5期|119-127|共9页
作者
徐方; 翟斌; 冷伍明; 叶新宇; 张期树; 赵春彦;
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作者单位

中南大学土木工程学院;

中南大学高速铁路建造技术国家工程研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类土的动力特性试验;
关键词
粗粒土; 临界动应力; 累积塑性变形; 动三轴试验; 神经网络;

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