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傅茂海; 葛来熏;
不详;
机车; 车辆; 随机响应; 平稳性指数;
机译:随机地震运动的非线性响应分析,随机形状施用:统计RMS方法构建的非线性响应分析第1部分
机译:非线性混合随机系统具有时变延迟的非线性混合随机系统的指数稳定性
机译:通过信息封闭法预测非线性随机系统响应的统计线性化模型
机译:一种等效的线性化方法,用于预测谐波和随机激发下非线性振荡器的振动响应
机译:非平稳性,非线性依赖性和预测:在美国国库券期货市场上的应用。
机译:使用非线性的齿轮箱故障诊断使用非线性和替代数据的广义肿瘤指数使用非线性和确定性
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于非线性模态模拟的基础选择对静态和随机声响应预测的影响
机译:确定非线性系统的非线性分离响应的技术,包括系统典型输入水平的线性响应
机译:确定系统典型输入水平处的线性响应的非线性系统的非线性有序响应的确定技术
机译:基于非线性预测模型的CO2血管舒缩反应指数的定量诊断脑血管,神经血管和神经退行性疾病的方法
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