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学术博客用户的博文分类行为研究——以科学网博客为例

     

摘要

学术博客的不断发展促使网络学术资源不断增长.为了有效地对网络学术资源进行分类,很多学术博客网站引入博文分类机制.对用户的博文分类行为进行研究,有助于理解学术博客中用户分类的规律,从而促进博文分类系统的优化.目前国内外学者开始关注学术博客中的用户行为与分类机制,但缺乏对用户的博文分类行为的研究.为分析学术博客中的不同学科的用户分类行为,本文以科学网博客为例,分析不同学科用户的系统分类与个人分类使用结构,并分析系统分类以及个人分类与各学科的关联度.基于以上分析结果,本文最后为学术博客分类系统的优化提出相应的建议.

著录项

  • 来源
    《情报学报》|2016年第11期|1223-1232|共10页
  • 作者

    张颖怡; 章成志; 陈果;

  • 作者单位

    南京理工大学信息管理系,南京210094;

    江苏省社会公共安全科技协同创新中心,南京210094;

    南京理工大学信息管理系,南京210094;

    江苏省社会公共安全科技协同创新中心,南京210094;

    江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学),南京210093;

    南京理工大学信息管理系,南京210094;

    江苏省社会公共安全科技协同创新中心,南京210094;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    系统分类; 用户分类; 学术博客; 信息分类行为; 用户行为研究;

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