基于部分平行Web语料的自动术语翻译

孙越恒; 李志圣; 何丕廉; 周锦姝

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基于部分平行Web语料的自动术语翻译

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不借助于任何辞典工具而从Web中自动挖掘出术语的翻译,这是一项有趣且富有挑战性的工作.本文提供了一种基于部分平行Web语料的自动术语翻译方法.首先通过一个术语对,采用Web挖掘技术,获取潜在的匹配模式.接着,在用户对源术语进行翻译时,利用已获取的模式来抽取候选答案集,最后依据评分函数,对候选答案进行排序,并将结果以格式化的形式反馈给用户.本文依据三条层次规则,构造了候选答案的评分函数.实验结果表明,本文所构造的评分函数客观反映了不同匹配模式的不同重要性,且基于部分平行Web语料的方法能够很好地发现源术语的正确翻译,优于现有的技术方案.

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来源
《情报学报》 |2009年第1期|97-104|共8页
作者
孙越恒; 李志圣; 何丕廉; 周锦姝;
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作者单位

天津大学计算机科学与技术学院;

天津;

300072;

天津大学计算机科学与技术学院;

天津;

300072;

天津大学计算机科学与技术学院;

天津;

300072;

天津城市建设学院电子与信息工程系;

天津;

300384;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报学、情报工作;
关键词
自动术语翻译; 部分平行Web语料; 匹配模式; 评分函数;

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