对小样本集进行分类技术研究

杨传耀; 张文德

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对小样本集进行分类技术研究

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随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向.本文介绍了当今世界上较先进的"变换支持向量机"(TSVM,transductive support vectormachines)技术,它与普通的"支持向量机"(SVM)相比,TSVM方法所需的样本量大大降低,它能有效地对小样本数据集进行分类,同时重点分析了实现它的关键技术、算法及其实现过程.

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来源
《情报学报》 |2004年第2期|142-146|共5页
作者
杨传耀; 张文德;
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作者单位

福州大学信息学院;

福州;

350002;

福州大学图书馆;

福州;

350002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图书馆学、图书馆事业;
关键词
文本分类小数据集 TSVM;

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