摘要：随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向.本文介绍了当今世界上较先进的"变换支持向量机"(TSVM,transductive support vector machines)技术,它与普通的"支持向量机"(SVM)相比,TSVM方法所需的样本量大大降低,它能有效地对小样本数据集进行分类,同时重点分析了实现它的关键技术、算法及其实现过程.
摘要：基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval--CBIR)技术已经成为信息服务系统中重要的研究领域.它可以有效解决基于传统标引技术的图像检索方法的弊端,更好的满足用户需求,有效的对图像数据库进行管理.本文介绍了CBIR技术的研究动态,指出并分析了其语义鸿沟问题,然后介绍了一些典型系统并指出了未来的研究方向.
