基于文档关系的扩展信念网络检索模型

徐建民; 何丹丹; 吴树芳

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cqvip:合理利用文档关系可以提高模型的检索性能。针对基本信念网络检索模型未考虑文档关系的不足,通过在基本模型上增加一层文档节点,提出一种具有两层文档节点的扩展信念网络检索模型,给出了模型的拓扑结构和概率推导。在拓扑结构中,术语与查询的关系、术语与文档的关系和两层文档之间的关系都用弧来表示,其中文档关系依据文档相似度确定。在概率推导中,利用文档相似度及文档节点的父文档个数对原模型的概率推导做出修正,使得检索概率更为准确。实验采用折损累积增益值和查准率-查全率曲线来评价扩展模型的性能,结果表明,扩展模型使得相关文档排名更合理,并且在保证查全率的条件下提高了查准率。

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来源
《情报学报》 |2019年第11期|1160-1165|共6页
作者
徐建民; 何丹丹; 吴树芳;
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作者单位

河北大学网络空间安全与计算机学院保定 071002;

河北大学管理学院保定 071002;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
信念网络; 文档关系; 检索模型; 文档相似度;

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