基于语境概念核心词提取算法研究

石进; 韩进; 赵小柯; 刘千里

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cqvip:当前国内外对于语境核心词提取算法的研究较少,更多的是对于关键词提取算法的研究,本文提出了一种基于语境的依存句法分析算法。首先本文证明了依存句法分析问题可以等价为如何拆分句子得到最小尺度的语境,以及求出最小尺度语境中的核心词这两个问题。为了解决这两个问题,本文提出了两种语境核心词求解方法,分别是基于熵比较与基于入度和比较的语境核心词提取算法,并基于此进一步提出了最小语境求解算法来构建依存句法树。通过采集《情报学报》 2007-2018年1152篇有效的论文数据并进行测试,分别与经典的关键词提取算法TF/IDF、TextRank、LDA提取的关键词进行了对比,实验结果表明,本文提出的基于语境的依存句法分析算法对于关键词的提取效果良好。

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来源
《情报学报》 |2019年第11期|1177-1186|共10页
作者
石进; 韩进; 赵小柯; 刘千里;
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作者单位

南京大学信息管理学院南京 210023;

南京信息工程大学计算机与软件学院南京 210044;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
依存句法分析; 知识发现; 语境模型;

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