用模拟退火神经网络技术进行波阻抗反演

张繁昌; 印兴耀; 吴固忱

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用模拟退火神经网络技术进行波阻抗反演

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利用基于模拟退火算法的神经网络技术进行测井约束的波阻抗反演，可根据数据本身之间的内在联系建立一个自适应非线性认知系统，只要在输入端输入特征数据，便能在输出端得到期望输出值，而不必关心系统本身的内部机理。在反演前，从测井资料中整理出地层波阻抗参数，用神经网络建立起波震波特征和地层波阻抗参数的映射关系，然后再利用这种映射关系进行外推，得到其它地震道所对应的波阻抗参数。在训练过程中，引入了模拟退火算法，

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来源
《中国石油大学学报（自然科学版）》 |1997年第6期|16-18|共3页
作者
张繁昌; 印兴耀; 吴固忱;
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作者单位

石油大学石油资源科学系;

石油大学石油资源科学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 P631.84;
关键词
神经网络; 波阻抗; 反演; 模拟退火; 测井资料整理;

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