基于支持向量机算法的辫状河储层砂体连通性定量评价

何辉; 刘畅; 李顺明; 徐守余; 陈修; 王百宁

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基于支持向量机算法的辫状河储层砂体连通性定量评价

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以大庆喇嘛甸油田葡萄花油组葡一段辫状河储层砂体为例,综合野外露头、测井、岩心等资料,在精细表征砂体结构基础上,总结辫状河储层砂体接触关系,建立辫状河储层砂体横向、纵向及内部3种连通模式,并应用支持向量机方法定量预测储层砂体连通性,在此基础上采用基于目标的地质建模方法,建立基于3～4级构型界面控制的单砂体模型,在夹层表征的基础上将砂体连通性定量评价结果作为确定性数据,分区分类赋值砂体间传导率,指导油藏精细化数值模拟.结果表明:分类优选砂体连通性评价参数,应用支持向量机算法,在统计学理论和结构风险最小化原则基础上,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,实现了快速定量评价砂体连通性,通过动静态资料相互验证,预测准确率达到88％;实现了夹层及传导率耦合的砂体连通性定量化模拟,数值模拟效果更能反映实际生产情况,为后期油田开发优化及调整提供新的技术支撑.

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来源
《中国石油大学学报（自然科学版）》 |2021年第2期|1-10|共10页
作者
何辉; 刘畅; 李顺明; 徐守余; 陈修; 王百宁;
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作者单位

中国石油勘探开发研究院北京 100083;

中国石油勘探开发研究院北京 100083;

中国石油勘探开发研究院北京 100083;

中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛 266580;

中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛 266580;

中国地质大学(北京)能源学院北京 100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TE122.14;
关键词
喇嘛甸油田; 葡萄花油层; 辫状河; 砂体连通性; 支持向量机; 定量评价;

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