融合时域特征识别的前景检测算法

赵坤; 陈宇峰; 武文哲; 刘世凯

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前景检测是计算机视觉领域的重要研究内容之一,动态背景对实际检测效果有很大的影响.针对复杂场景下的前景目标检测进行了深入的研究,提出一种融合时域特征识别的前景检测算法.首先对场景建立稳定的背景模型,通过该模型初步识别出可能存在的前景区域,然后利用小波变换提取此区域的时域变化特征,通过对时域特征分析进一步区分动态背景与真实运动目标,从而降低动态背景对检测效果的影响,最后利用形态学和连通性分析对结果进行后处理.实验结果表明,本文算法可以有效的降低动态背景区域的误检测率,提高整体检测效果.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2015年第9期|2112-2115|共4页
作者
赵坤; 陈宇峰; 武文哲; 刘世凯;
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作者单位

北京理工大学虚拟现实与仿真实验室;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
前景检测; 时域特征; 背景建模; 动态背景;

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