网格化量子漫步聚类模型及其算法分析

黄德才; 钱国红; 陆亿红

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网格化量子漫步聚类模型及其算法分析

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量子漫步作为一种新的量子计算模型具有巨大的前景,为经典算法寻求量子版本的解决方案提供了新思路.本文试图将量子漫步理论与聚类算法相结合,在分析图上离散量子漫步特点及其在解决聚类问题时存在不足的前提下,采取将漫步空间网格化的方式将模型简化,提出一种网格化量子漫步聚类模型,使之能够很好地完成聚类任务.该模型将数据点考虑为在量子网格世界中的根据特定规则执行漫步过程的量子,由于量子叠加等特性的存在,量子漫步聚类具有更好的时间效率和勘探能力,仿真实验也表明算法在聚类正确性上具有不错的表现.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2014年第4期|802-806|共5页
作者
黄德才; 钱国红; 陆亿红;
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作者单位

浙江工业大学计算机科学与技术学院;

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正文语种 chi
中图分类量子论;
关键词
网格; 量子计算; 量子漫步; 数据聚类;

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