基于统计和SVM分类的网页隐秘信息检测

王剑锋; 黄刘生; 田苗苗; 陈至立; 缪海波

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基于统计和SVM分类的网页隐秘信息检测

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网页信息隐藏能够在网页中嵌入秘密信息,让第三方浏览网页时觉察不到秘密信息的存在.最近已经有多种实用的工具可以方便地在网页中隐藏信息,尤其对于普遍使用的基于属性顺序的网页信息隐藏技术,目前还没有相应的检测方案.本文提出了一种有效的检测方案来解决这个问题.为了检测网页中是否隐藏了秘密信息,该方法建立了均值距离和方差这两个统计量,然后利用SVM分类技术来区分正常网页和嵌入秘密信息的网页.实验结果表明该方法能够以高达90%的检测率来有效地判断一个网页是否包含了隐秘信息.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2014年第6期|1221-1225|共5页
作者
王剑锋; 黄刘生; 田苗苗; 陈至立; 缪海波;
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作者单位

1. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 2. 中国科学技术大学苏州研究院;

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正文语种 chi
中图分类 TP393.092;
关键词
网页信息隐藏; 检测; 统计; SVM分类;

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