基于最小扩展块合并的无损图像认证算法

李向阳

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基于最小扩展块合并的无损图像认证算法

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为了在图像分块中嵌入水印信息,现有基于分块的无损图像认证算法需要合并较大的图像子区域,导致篡改定位精度降低.为此,提出基于最小扩展图像块合并的无损图像认证算法.该算法自适应地将图像分成若干认证块,每个认证块由若干细粒度基本块构成,采用递归三等分方式和邻接策略串联基本块,形成基本块链表,以基本块为单位扩展认证块.理论分析表明,该算法能根据图像特征自适应调整认证块大小,优化认证块尺度和邻接性.实验结果显示,采用16×16分块模式能获得较高认证精度;与同类算法相比,该算法认证块划分细密,认证块平均大小降低约19.2%,显著提高了篡改定位精度.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2014年第11期|2572-2577|共6页
作者
李向阳;
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作者单位

广东农工商职业技术学院计算机系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
无损图像认证; 最小扩展块合并; 候选扩展块链表; 递归三等分; 篡改定位;

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