基于扩展相关最小均方算法的调整理论的研究

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1 引言

1.1 研究背景

1.2 回声的来源

1.3 回声的种类

1.4 回声抵消技术的发展方向

1.5 本文的理论基础和创新点

2 传统自适应滤波器

2.1 维纳滤波

2.1.1 线性最优滤波:问题综述

2.1.2 正交性原理

2.1.3 维纳-霍夫方程

2.1.4 最陡下降算法

2.1.5 最小均方误差

2.2 FIR和IIR滤波器介绍

2.3 最小均方算法滤波器

2.3.1 最小均方算法的结果与运算概述

2.3.2 最小均方自适应算法

2.3.3 算法失调率

2.4 有关LMS算法的性能分析

3 相关最小均方算法和扩展最小均方算法

3.1 自相关函数

3.2 互相关函数

3.3 相关性最小均方算法

3.4 扩展相关最小均方算法概述

3.5 扩展相关最小均方算法的稳定条件

3.6 计算机仿真实验

3.7 本章小结

4 基于ECLMS的变步长和变抽头的改进

4.1 变抽头的扩展相关最小均方算法

4.2 算法对比仿真实验

4.3 变步长的扩展相关最小均方算法算法

4.3.1 变步长的扩展相关最小均方算法以及步长因子选择

4.3.2 计算机实验仿真结果

4.4 本章小结

论文总结

参考文献

附录 A:攻读学位期间的主要学术成果

致谢