可求解多目标优化问题的演化博弈优化算

徐敏; 张敏; 王煦法

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可求解多目标优化问题的演化博弈优化算

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借鉴演化博弈的思想和选择机制,提出了一种新的基于演化博弈的优化算法(EGOA)用于多目标问题的求解.算法框架具备对该类问题的通用性.为了对算法性能进行评,采用了一组多目标优化问题(MOPs)测试函数进行实验.实验结果表明,使用本算法搜索得到的演化稳定策略集合能够很好地逼近目标优化问题的帕累托前沿,与一些经典的演化算法相比具有良好的问题求解力.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2007年第4期|640-644|共5页
作者
徐敏; 张敏; 王煦法;
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作者单位

中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230027;

中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230027;

中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230027;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
多目标优化问题人; 演化博弈理论; 复制者动态; 演化算法;

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