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用于约束多目标优化问题求解的改进NSGA-Ⅱ算法

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约束多目标优化问题普遍存在,但至今尚缺乏有效的求解方法.本文研究约束多目标优化问题的求解,并提出一种用于该问题的改进NSGA-Ⅱ算法.该算法在NSGA-Ⅱ的基础上,隔代对可行和不可行解实施交叉操作,以充分发挥不可行解在寻优过程中的作用;此外,还基于得到的优势个体更新外部保存集,以保留问题的优化解.将所提方法应用于3个基准多目标优化问题,并与传统的NSGA-Ⅱ算法比较.实验结果表明,所提方法能够得到质量更高的优化解.

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来源
《第18届中国系统仿真技术及其应用学术年会（18th CCSSTA 2017)》|2017年|251-254|共4页
会议地点兰州
作者
Li Er-chao; 李二超; Li Hai-zhen; 李海珍; Yang Xiu-ping; 杨秀平;
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作者单位

中国自动化学会;

中国系统仿真学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
约束多目标优化; 多目标遗传算法; 可行解; 不可行解;

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