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一种基于NSGA-Ⅱ框架的自适应多目标优化算法

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摘要

本发明适用于多目标优化的技术领域，提供了一种基于NSGA‑Ⅱ框架的自适应多目标优化算法，包括以下步骤：步骤1：在多目标优化问题的决策变量空间内随机生成NP个个体，构成初始种群Pt；步骤2：计算Pt中每个个体在多目标上的适应度函数值；步骤3：对种群Pt进行快速非支配排序和马氏拥挤密度估计；步骤4：对种群Pt进行二元锦标赛选择、变异、标准DE算法中的交叉操作生成子代种群Ct；步骤5：合并父代种群Pt和子代种群Ct形成种群Rt；步骤6：利用精英选择策略对种群Rt进行剪切形成新父代种群Pt+1；步骤7：如果算法进化迭代次数t达到预定最大迭代次数，终止算法，输出非支配解集Q；否则，跳转至步骤2。

著录项

  • 公开/公告号CN114117938A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202111489493.6

  • 发明设计人 陈传海;贾会海;刘志峰;田海龙;郭劲言;齐宝宝;

    申请日2021-12-08

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06N3/12(20060101);G06F111/06(20200101);G06F111/08(20200101);

  • 代理机构11797 北京专赢专利代理有限公司;

  • 代理人张晓俊

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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