二值字符图案细化的一种算法：———神经网络算法

任传波; 吴红

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二值字符图案细化的一种算法：———神经网络算法

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为了识别二值图案，常常对它先进行细化处理，本文提出了基于神经网络的细化处理算法。首先，讨论了图案细化所用的ＢＰ网络结构，确定其结构为８－１０－４；然后，利用ＢＰ神经网络的分类识别特性来识别图案的边缘点，从而达到最否删除它的目的；最后，描述了字符的ＢＰ网络细化算法，并给出了图案细化的结果，得到的结果扭曲程度很小，并且比较光滑。

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来源
《小型微型计算机系统》 |1999年第3期|228-232|共5页
作者
任传波; 吴红;
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作者单位

山东工程学院;

淄博专利事务所;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP391.41;
关键词
字符细化; 神经网络; 算法; 图案识别; 图象处理;

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