一种基于在线序贯极限学习机的大型舰船甲板态势预测方法

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• 来源
  《中国惯性技术学报》 |2016年第2期|269-274|共6页
• 作者

  刘锡祥; 宋清; 司马健; 黄永江; 杨燕;

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• 作者单位

  微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室,南京210096;

  东南大学仪器科学与工程学院,南京210096;

  微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室,南京210096;

  东南大学仪器科学与工程学院,南京210096;

  微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室,南京210096;

  东南大学仪器科学与工程学院,南京210096;

  微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室,南京210096;

  东南大学仪器科学与工程学院,南京210096;

  微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室,南京210096;

  东南大学仪器科学与工程学院,南京210096;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 导航设备;
• 关键词

  甲板态势预测; 在线序贯极限学习机; 信息更新; 遗传算法;