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一种基于多元在线序贯极限学习机的高炉铁水质量在线预报体系及预报方法

摘要

一种基于多元在线序贯极限学习机的高炉铁水质量在线预报体系及预报方法,其预报体系由常规测量系统、数据采集器、M‑OS‑ELM在线预报软件以及运行软件的计算机系统构成;其预报方法包括以下步骤:(1)辅助变量选择与模型输入变量确定;(2)M‑SVR软测量模型的训练和使用。本发明利用常规检测系统提供的在线过程数据,基于M‑OS‑ELM智能建模技术,建立一个具有输出自反馈、并考虑输入输出时序和时滞关系的多元铁水质量预报模型,同时实现Si含量、P含量、S含量和铁水温度四大铁水质量指标的多元在线动态测量,具有实用性好,并且测量效果更准确,泛化能力更强的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN104651559B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN201510054074.8

  • 发明设计人 周平;袁蒙;王宏;

    申请日2015-01-30

  • 分类号C21B7/00(20060101);C21B5/00(20060101);

  • 代理机构21107 沈阳亚泰专利商标代理有限公司;

  • 代理人韩辉

  • 地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

  • 入库时间 2022-08-23 09:51:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-01-11

    授权

    授权

  • 2015-06-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):C21B 7/00 申请日:20150130

    实质审查的生效

  • 2015-05-27

    公开

    公开

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