一种基于事件本体的文本事件要素提取方法

刘炜; 刘菲京; 王东; 刘宗田

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一种基于事件本体的文本事件要素提取方法

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在事件信息的抽取中,事件要素的提取是一个难点.现有的事件要素抽取主要是基于机器学习的方法,这类方法容易受到语料稀疏性的影响.该文提出一种基于事件本体的事件要素提取方法,该方法将事件要素推理分为两步:一、通过事件要素词和事件指示词的位置关系来初步填充要素值,并将得出的置信度较高的事件作为种子事件;二、利用第一步得出的种子事件,查询事件本体中的事件类约束和基于事件非分类关系的推理规则,并对要素进行推理,进一步对事件要素进行填充和修正.实验结果表明,该方法能较好地提升事件要素提取的准确度.

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来源
《中文信息学报》 |2016年第4期|167-175|共9页
作者
刘炜; 刘菲京; 王东; 刘宗田;
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作者单位

上海大学计算机科学与工程学院,上海200444;

上海大学计算机科学与工程学院,上海200444;

上海大学计算机科学与工程学院,上海200444;

上海大学计算机科学与工程学院,上海200444;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
事件本体; 事件要素; 事件要素推理;

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