基于语义理解的垃圾邮件过滤处理研究

麦范金; 叶东海; 史慧

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文章基于统计和基于规则的垃圾邮件过滤技术,将语义理解的研究和垃圾邮件过滤算法的研究结合起来,构建一个通过语义理解对垃圾邮件进行过滤的模型,并提出一种改进的分词算法,提高了分词的效率、准确率和识别未登录词的能力.最后通过实验数据可知,基于语义理解的过滤模型,在一定程度上解决了邮件过滤中遇到的词的"拆解"的问题、分词后所遇到的未登录词的问题,为垃圾邮件过滤提供了有益的探索.

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来源
《中文信息学报》 |2008年第5期|80-83|共4页
作者
麦范金; 叶东海; 史慧;
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作者单位

桂林工学院,现代教育技术中心,广西,桂林,541004;

桂林工学院,电子与计算机系,广西,桂林,541004;

桂林工学院,电子与计算机系,广西,桂林,541004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
计算机应用; 中文信息处理; 中文分词; 垃圾邮件过滤; 语义理解;

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