一种两层次无监督的音频分割算法

张世磊; 张树武; 徐波

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本文提出一种两层次无监督音频分割算法,它用于检测音频流中的说话人、环境、信道等声学特征变化点,该方法将音频分割过程分为两个层次: 区域层次和边界层次,通过固定检测窗移动,它快速定位到声学特征变化点存在的区域,然后在潜在变化区域内采用T2 统计值和贝叶斯信息准则(BIC)结合的方法快速确定片断边界.在区域检测层次,将修正的广义对数似然比准则应用于潜在的变化区域检测,它即无需设定阈值门限又可保证低的漏检率,在1997年Hub4中文广播语音数据库上的实验结果表明,同传统的混合分割算法比较,该算法在处理速度得到提高的同时,声学特征变化点的召回率提高10.5%.

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来源
《中文信息学报》 |2007年第2期|106-111|共6页
作者
张世磊; 张树武; 徐波;
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作者单位

中国科学院,自动化研究所,高技术创新中心,北京,100080;

中国科学院,自动化研究所,高技术创新中心,北京,100080;

中国科学院,自动化研究所,高技术创新中心,北京,100080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
人工智能; 模式识别; 两层次无监督音频分割; 修正广义似然比; 区域层次; 边界层次;

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