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一种基于在线层次聚类的无监督行人重识别方法

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摘要

本发明公开了一种基于在线层次聚类的无监督行人重识别方法。包括：采集行人样本图片并构成训练集；将训练集输入到行人重识别模型并输出所有行人样本图片的特征，利用在线层次聚类方法对所有行人样本图片的特征进行在线层次聚类后，生成训练集对应的伪标签，再根据伪标签对行人重识别模型进行训练，迭代训练后，获得训练好的行人重识别模型；选取一张待测行人图片并提取待测行人图片的特征；计算待测行人图片的特征与待测行人数据集中剩余的各张待测行人图片的特征之间的余弦相似度，根据预设的相似度阈值，保留高于预设的相似度阈值的所有待测行人图片，实现行人重识别。本发明能够完成无监督的行人重识别任务，具有较高的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113920536A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东电网有限责任公司广州供电局;

    申请/专利号CN202111188153.X

  • 发明设计人 毕超豪;王遂;杨文清;黄威;邓烨恒;

    申请日2021-10-12

  • 分类号G06V40/10(20220101);G06V10/62(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/74(20220101);G06V10/762(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人林超

  • 地址 510620 广东省广州市天河区天河南二路2号

  • 入库时间 2023-06-19 13:51:08

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