基于规则与统计相结合的藏文文本自动查错方法研究

完么扎西; 尼玛扎西

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基于规则与统计相结合的藏文文本自动查错方法研究

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针对目前藏文文本自动查错方法的不足,该文提出了一种基于规则和统计相结合的自动查错方法。首先以藏文拼写文法为基础,结合形式语言与自动机理论,构造37种确定型有限自动机识别现代藏文字;然后利用查找字典的方法识别梵音藏文字;最后利用互信息和t-测试差等统计方法查找藏语词语搭配错误和语法错误等真字词错误,实现藏文文本的自动查错。实验测试集由100篇新闻类语料构成,共包含49处错误。实验表明,该文方法能有效发现非字错误和真字词错误,该方法的查错召回率达到83.7%,查错准确率达到70.7%,F值达到76.7%。

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来源
《中文信息学报》 |2022年第2期|69-75|共7页
作者
完么扎西; 尼玛扎西;
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作者单位

青海师范大学民族师范学院;

西藏大学信息科学技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
藏文文本自动查错; 非字错误; 真字词错误;

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