我国东部地区居民消费结构聚类分析——基于特征提取的面板数据

殷雨晨

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我国东部地区居民消费结构聚类分析——基于特征提取的面板数据

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目前是我国经济转型的关键时期,推动居民消费结构升级并挖掘其增长潜力为促进消费增长提供源源动力。利用特征值提取的方法对2015-2020年东部10个省市地区居民消费面板数据进行聚类分析,结果指出北京、上海为高消费区,浙江、天津、广东、江苏和福建为中消费区,而河北、山东、海南为低消费区,并且不同类型地区的居民消费结构存在差异,其中高消费区以居住支出为主,低消费区则以食品支出为主。最后根据不同类型地区消费结构特点提出相应的建议。

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来源
《池州学院学报》 |2022年第6期|81-84|共4页
作者
殷雨晨;
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作者单位

铜陵学院经济学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类商品流通与市场;
关键词
居民消费结构; 面板数据; 特征值提取; 聚类分析;

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