基于LS-SVM与GPC算法的锅炉燃烧优化控制

张仲琪; 付树强; 林涛; 李金京

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基于LS-SVM与GPC算法的锅炉燃烧优化控制

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基于LS-SVM算法和反馈网络建立了非线性对象全参数动态模型,实现了对非线性系统动态特性的多步预测;考虑控制的实时性,研究了将非线性LS-SVM动态模型在线线性化和构造对象实时线性CARIMA动态模型的方法;并结合GPC算法,提出了LSSVM-GPC动态优化控制策略.文中验证了LSSVM-GPC动态优化控制算法的跟踪能力和抗干扰能力,通过仿真试验给出了该算法对电站锅炉燃烧系统具有优秀的动态调节性能.

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来源
《重庆电力高等专科学校学报》 |2017年第6期|40-45|共6页
作者
张仲琪; 付树强; 林涛; 李金京;
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作者单位

山西鲁能河曲发电有限公司,山西忻州036500;

山西鲁能河曲发电有限公司,山西忻州036500;

上海交通大学,上海200240;

上海交通大学,上海200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类锅炉及燃烧系统;自动控制、自动控制系统;
关键词
最小二乘支持向量机; 动态模型; 非线性; 广义预测控制; 优化控制;

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