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基于EEMD和小波神经网络的短期电价组合预测

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摘要

从降低电价序列非平稳性出发,提出一种基于聚类经验模态分解(EEMD)和小波神经网络(WNN)的新型组合预测模型来预测短期电价;采用Matlab/Simulink仿真平台进行建模仿真;仿真结果表明:新算法预测精度高,预测方法可行.

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来源
《重庆工商大学学报（自然科学版）》 |2016年第2期|21-25|共5页
作者
郭欣欣;
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作者单位

安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖241000;

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正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
电价; 预测; 聚类经验模态分解; 小波神经网络; 混合模型;

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