基于统计阈值的鲁棒性语音识别(英文)

李银国; 蒲甫安; 郑方

首页> 中文期刊> 《重庆邮电大学学报：自然科学版》 >基于统计阈值的鲁棒性语音识别(英文)

基于统计阈值的鲁棒性语音识别(英文)

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

近几十年来,语音识别系统已由实验室环境走向真实的世界中。在不同的环境噪声下,识别性能却仍不尽人意,尤其是在低信噪比的环境中。为解决在低信噪比情况下的低识别率的问题,以声学参数MFCC(Mel-frequency cepstrum coefficient)为基础,提出了一种基于统计阈值的倒谱均值方差归一化算法,该算法能进一步减小训练环境和测试环境的不匹配程度,从而提升了语音识别系统对环境噪声的鲁棒性。首先,对输入的语音提取MFCC声学参数,然后对提取的声学参数作均值方差归一化处理,最后采用统计阈值的方法抑制归一化后存在变异的特征。该算法能增加带噪语音特征和纯净语音特征的相似性;与MFCC为基线的系统相比,在低信噪比情况下,该算法的错误率最高下降约40%,同时该方法也优于其他的鲁棒性特征倒谱均值减和倒谱均值归一。

著录项

来源
《重庆邮电大学学报：自然科学版》 |2012年第2期|127-132|共6页
作者
李银国; 蒲甫安; 郑方;
展开▼
作者单位

重庆邮电大学汽车电子与嵌入式研究中心;

重庆400065;

清华大学语音与语言研究中心;

北京100084;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
鲁棒性; 特征提取; 均值减; 均值方差归一(MVN); 梅尔频率倒谱系数(MFCC); 统计阈值; 语音识别;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于特征值混和提升语音识别鲁棒性技术(英文) [J] . 张东 ,谢存禧 . 陕西科技大学学报：自然科学版 . 2005,第6期
2. 基于自监督知识迁移的鲁棒性语音识别技术 [J] . 柏财通 ,崔翛龙 ,郑会吉 . 计算机应用 . 2022,第10期
3. 基于Gabor滤波的语音识别鲁棒性研究 [J] . 缑新科 ,徐高鹏 . 计算机与现代化 . 2018,第5期
4. 基于深度自编码网络语音识别噪声鲁棒性研究 [J] . 黄丽霞 ,王亚楠 ,张雪英 . 计算机工程与应用 . 2017,第13期
5. 基于模型自适应的声效鲁棒性语音识别算法 [J] . 晁浩 ,宋成 ,薛霄 . 计算机工程与应用 . 2016,第2期
6. 鲁棒语音识别中基于统计方法的时域滤波技术的研究 [C] . 赵军辉 ,匡镜明 ,黄石磊 . 第六届全国现代语音学学术会议 . 2003
7. 复杂场景下基于深度学习的鲁棒性语音识别的研究 [A] . 屠彦辉 . 2019

基于统计阈值的鲁棒性语音识别(英文)

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅