基于Sarsa学习的基站休眠策略研究

杨海; 吴静

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基于Sarsa学习的基站休眠策略研究

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在异构Macro-femto蜂窝网络中,随着日益增长的用户数量使得基站能耗问题变得更加严峻,提升整个移动系统能效的有效方式就是进行基站休眠。根据无模型理论提出一种基于Sarsa学习的动态基站休眠算法,算法通过基站学习环境中的用户流量,制定合理的休眠机制。仿真结果表明,提出的基于Sarsa学习的基站休眠算法能够有效提升系统能效。

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来源
《重庆邮电大学学报：自然科学版》 |2020年第4期|536-543|共8页
作者
杨海; 吴静;
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作者单位

中国西南电子技术研究所;

成都610036;

重庆邮电大学通信与信息工程学院;

重庆400065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
异构蜂窝网络; 系统能效; 基站休眠; Sarsa学习;

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