基于偏微分方程的低照度图像泊松噪声去除方法

程书红

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基于偏微分方程的低照度图像泊松噪声去除方法

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在图像泊松噪声去除过程中,若强行增加噪声分离阈值,将导致所得图像的细节信息损失严重,从而无法保证原始图像的信息完整度。为此,提出基于偏微分方程的低照度图像泊松噪声去除方法。通过低照度偏微分方程的图像边缘模型构建、低照度像素修正与噪声像素融合、泊松噪声偏微分方程模型构建、泊松噪声剪切波变换去除等4个方面,实现了低照度图像泊松噪声的完整去除,且最大化地保留了噪声原始区域的细节信息。通过实例数据的对比测试,证明了该方法的可行性和有效性。

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来源
《重庆科技学院学报（自然科学版）》 |2023年第4期|60-64|共5页
作者
程书红;
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作者单位

闽南理工学院信息管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
偏微分方程; 低照度图像; 泊松噪声; 噪声去除;

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