面向模拟驾驶训练的驾驶意图识别方法

刘志强; 杨培培; 倪捷; 冯新颖

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面向模拟驾驶训练的驾驶意图识别方法

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针对模拟驾驶训练情形,建立了一种能识别当前驾驶意图的复合隐Markov模型,对高速公路环境中的几种常见驾驶意图进行识别,并利用模拟驾驶器实验平台对识别模型进行了实验验证。结果表明:模型识别结果准确可靠,可及时将危险驾驶状态反馈给模拟训练中的驾驶人,为研究更可靠、高效的驾驶训练方法奠定了基础,对规范驾驶行为,提升驾驶人技术水平,减少现实道路交通事故的发生具有重要意义。

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来源
《重庆理工大学学报（自然科学版）》 |2014年第10期|1-7|共7页
作者
刘志强; 杨培培; 倪捷; 冯新颖;
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作者单位

1. 江苏大学汽车与交通工程学院 2. 南京南车浦镇城轨车辆有限责任公司;

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正文语种 chi
中图分类驾驶员;
关键词
模拟驾驶训练; 隐马尔可夫; 驾驶意图; 识别;

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