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基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法在人脸检测中的应用

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摘要

用支持向量机建立新的核函数,使得该函数集集成无穷多个AdaBoost算法的弱分类器,最终形成强分类器。应用该强分类器进行人脸检测。实验结果表明,该方法的人脸检测率优于有限维AdaBoost算法,提高了检测精度。

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来源
《重庆理工大学学报（自然科学版）》 |2012年第3期|104-108|共5页
作者
李思琳; 邵玉斌;
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作者单位

昆明理工大学信息工程与自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸检测; AdaBoost算法; 分类器; 支持向量机; 模式识别;

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