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一种基于Adaboost算法的人脸检测方法

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本发明公开一种基于Adaboost算法的人脸检测方法，步骤是：对输入的视频或图像进行预处理，包括进行灰度归一化和滤波去噪；将彩色图像的RGB空间转换为YCbCr空间，然后根据肤色色度的范围，对图像进行肤色分割；对肤色分割后的图像进行形态学处理；采用Canny边缘检测算法对形态学处理后的图像进行边缘检测；利用RHT检测图像中的椭圆，将检测出似人脸的椭圆区域抠出，作为人脸候选区域；利用Adaboost算法训练级联分类器，利用训练好的级联分类器对人脸候选区域进行人脸检测，输出人脸位置。此种人脸检测方法能够在保证检测率的同时，降低计算量，提高检测速度。

著录项

公开/公告号CN110046565A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-23

原文格式PDF
申请/专利权人东南大学;东南大学—无锡集成电路技术研究所;
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申请/专利号CN201910279211.6
发明设计人陆生礼;庞伟;黎健;罗几何;樊迎博;花硕硕;
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申请日2019-04-09
分类号
代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人葛潇敏
地址 214135 江苏省无锡市新吴区菱湖大道99号
入库时间 2024-02-19 12:04:31

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-16

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190409

实质审查的生效
2019-07-23

公开

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