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多维复杂分布的MCMC抽样

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摘要

介绍了MH和Gibbs两种重要的MCMC抽样算法,探究了多维复杂随机变量的抽样原理与检验方法,利用MCMC算法实现了多维连续型随机变量、连续与离散混合分布随机变量的联合抽样。

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来源
《重庆理工大学学报（自然科学版）》 |2010年第8期|104-107|共4页
作者
荣腾中; 刘朝林; 徐旺;
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作者单位

重庆大学数学与统计学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类抽样理论、频率分布;
关键词
MCMC算法; 多维分布抽样; 混合分布;

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