基于红外多特征的弹道中段目标识别研究

戴桦宇; 周玉明; 黄山; 尹小兵

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基于红外多特征的弹道中段目标识别研究

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基于红外多特征的目标识别技术是弹道导弹防御系统中的关键技术之一.由于在复杂场景下,单一辐射特征及其变换或者单一的温度特征及其变换都很难对所有目标进行正确的目标识别,因此需要更多特征进行目标融合识别,以此来提高识别准确性.设定典型场景,采用Adaboost算法通过红外辐射强度特征与温度特征分别对目标进行粗识别,之后在粗识别结果的基础上,调整分类器权值对目标进行精细识别,取得了较为理想的识别效果,证实了该方法的可行性与有效性.

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来源
《指挥与控制学报》 |2019年第4期|302-307|共6页
作者
戴桦宇; 周玉明; 黄山; 尹小兵;
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作者单位

北京市遥感信息研究所北京100092;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
目标识别; 辐射强度; 特征融合; 弹道导弹;

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