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基于卷积神经网络的弹道中段目标微动形式识别方法

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本发明公开了一种基于卷积神经网络的弹道中段目标微动形式识别方法。本方法首先对处于不同微动形式的弹道中段目标的回波信号进行时频分析，由于目标的微动形式不同，得到的时频图会有差异，然后再利用卷积神经网络对图像的识别能力，区分出目标的不同微动形式（自旋、进动或章动）。采用本发明的方法能够大大提高微动形式识别效率。

著录项

公开/公告号CN110363219A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-10-22

原文格式PDF
申请/专利权人南京理工大学;
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申请/专利号CN201910496278.5
发明设计人陈如山;杜喜庆;丁大志;樊振宏;何姿;李猛猛;
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申请日2019-06-10
分类号
代理机构南京理工大学专利中心;
代理人王玮
地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号
入库时间 2024-02-19 14:49:04

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-11-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190610

实质审查的生效
2019-10-22

公开

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