基于注意力机制的单视角三维重建

胡飞; 叶龙; 钟微; 张勤

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基于注意力机制的单视角三维重建

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三维重建是计算机图形学中一个经典问题,其中基于单视角图像的三维重建尤为困难.随着深度学习的发展,深度学习在三维重建领域也得到了及其重要的发展.我们在研究过程中,发现了现有三维重建的网络模型重建结果往往缺乏细节信息.而这些信息往往在输入图像中有源可溯.因此我们尝试将注意力机制引入到三维重建中.最后的结果也说明了注意力机制的有效性.

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来源
《中国传媒大学学报（自然科学版）》 |2019年第4期|24-30|共7页
作者
胡飞; 叶龙; 钟微; 张勤;
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作者单位

中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室北京100024;

中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室北京100024;

中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室北京100024;

中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室北京100024;

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正文语种 chi
中图分类通信理论;
关键词
单视角三维重建; 注意力机制; 深度学习;

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