社交媒体舆论事件的情感趋同研究--基于细粒度情感的实证分析

刘昊

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社交媒体舆论事件的情感趋同研究--基于细粒度情感的实证分析

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社交媒体舆论事件中用户大量的情感显现成为一种普遍现象,情感在舆论事件传播特别是网络传播的过程中发挥了重要的作用。选择长生生物“假疫苗”事件作为案例,采集事件相关微博223903条和微博账号166739个,进行三级细粒度情感分析。研究发现微博信息传播的两个主要渠道评论和转发中均存在情感相关性,但情感传递的关系是一种弱关系。对比微博评论,微博转发过程中情感相关性的特征更明显,且对于更细粒度的情感测量,这种相关性更显著。在同级别情感中“慌”“惧”和负向情感在传播的过程中相关性最明显。不同情感在社交媒体平台传播的过程中快速迭代,迅速达到稳定状态,即产生情感趋同的结果。

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来源
《中国传媒大学学报（自然科学版）》 |2022年第1期|37-44|共8页
作者
刘昊;
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作者单位

四川外国语大学新闻传播学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
情感词典; 情感传播; 情感分析; 舆论事件;

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